簡易流行病學與生物統計學
六十七、類別變項、序位變項、等距變項、等比變項
作者：吳聰賢醫師
在統計學上，變項（variable）的種類非常重要，不同種類的變項採用不同的統計方法，『在職訓練第2講』提到的卡方檢定，不管是2 ×2列聯表（contingency
table）、或2 ×3、或4 ×5列聯表，每一種變項必須是類別變項，如「中毒、沒中毒」、「有喝可樂、沒喝可樂」、或「放射線治療、化學治療、開刀治療」等，其『中毒』、
『沒中毒』就是類別變項；而類別變項、序列變項無法使用於t test，t
test只用於等距變項、及等比變項；另外用等距變項、及等比變項算出的相關係數稱為皮爾森相關係數（Pearson
product-moment coefficient），如果用序位變項算出的相關係數不能稱為皮爾森相關係數，必須稱為等級相關係數（rank correlation），雖然兩者計算方法一樣。
1. 類別變項（nominal variable）
採用類別尺度（nominal scale，有譯為名義尺度）者稱之。例如「性別」分成男、和女兩種；「血型」分成A、B、O、AB四種；「衛生局」分成防疫課、企劃課、醫政課、藥政課、保健課、食品衛生課等七課四室。
為了方便起見、或有些電腦軟體無法鍵入中文，在問卷調查編碼（questionnaire coding）、或SAS統計套裝軟體應用上，會使用「1」代表男性、「2」代表女性；使用「1」代表A血型、「2」代表B血型、「3」代表O血型、「4」代表AB血型，這些數字仍然代表類別變項，不具有大小、差距、或倍數的意義。
2. 序位變項（ordinal variable）
採用序位尺度（ordinal scale）者稱之。例如彰化縣衛生局民國90年開始實施「5S運動」，年度第二季考核，防疫課得95分排名第一、保健課92分排名第二、企劃課90分排名第三、檢驗課89分排名第四….等，第一、二、三、四等名次就是序位變項，有大小順序關係，沒有差距、或倍數的意義。
3. 等距變項（interval variable）
採用等距尺度（interval scale）者稱之。例如攝氏40度、攝氏20度、攝氏0度等就是等距變項，我們可以說攝氏40度、和攝氏20度相差20度，與攝氏20度、和攝氏0度相差20度，兩者的差距是一樣的，故名等距變項，但絕不能說攝氏40度是攝氏20度的兩倍，因為攝氏0度不是『絕對的0度』，假設攝氏零下20度為『絕對的0度』，那麼攝氏40度不是攝氏20度的兩倍，而是（40 ＋20） ÷（20 ＋20）＝ 1.5倍。
或許您會問：「不是有絕對溫度嗎？」，『絕對溫度（absolute temperature）』於1848年由英國物理學家克爾文所提出，根據其推算，認為攝氏零下273.16度是溫度的起點，攝氏40度就是絕對溫度313.16度，攝氏20度就是絕對溫度293.16度，313.16度 ÷293.16度 ＝
1.0682221，這樣的倍數關係，溫度不是是可以劃為等比變項？實際上，『絕對零度（absolute
zero攝氏零下273.16度）』是一個推估值，從無辦法使物體達到絕對零度。如果有一天，科技達到此水準，能使物體達到絕對零度，是不是『溫度』就會變成等比變項？
4.
等比變項（ratio variable）
採用等比尺度（ratio scale，有譯為比率尺度）者稱之。例如重量、年齡、長度、時間等都是等比變項。
等比變項、和等距變項能提供較多的資訊，屬較高級的資料，能降級轉變為序位變項、和類別變項，序位變項也能降級轉變為類別變項；但是序位變項、和類別變項因資料不夠，無法轉變為等比變項、和等距變項。
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