簡易流行病學與生物統計學 七十、連續變項、非連續變項

簡易流行病學與生物統計學

七十、連續變項、非連續變項

作者：吳聰賢醫師

  在三種數值變項：等比變項、等距變項、和序位變項，如果其測量尺度屬連續尺度（continuous scale），稱呼為連續變項（continuous variable），如身高、體重等，身高180.5公分至170.4公分之間存在無限、連續的測量數據，可以170.4公分、170.45公分、或170.456公分等。

  如果其測量尺度屬非連續尺度（non-continuous scal），或稱離散尺度（discrete scale），稱呼為非連續變項（non-continuous variable），有人譯為間斷變項，如彰化市大竹區人口數64321人，人口數屬非連續變項，因為沒有64321.7、或64321.79的人數。

  理論上「人口數」屬非連續變項，但實際運用上，仍然把「人口數」視為連續變項，其原因乃「人口數」的原始資料雖非連續變項，但經過數學運算後，可能變成連續變項，如彰化縣26個鄉鎮的平均人口數，可能小數點後面好幾位，如25673.4965人；另外一方面，當人口數達數萬人，用巨觀來看與連續變項沒差異。所以，教科書上說皮爾森積差相關分析的兩個變項需屬連續變項，我故意更改為等距變項、或等比變項。