簡易流行病學與生物統計學 九十四、干擾因子的控制

簡易流行病學與生物統計學

九十四、干擾因子的控制

作者：吳聰賢醫師

抽煙與肺癌的關係，環境中汽機車廢氣暴露，工廠有機化學職業暴露，此兩種暴露與抽煙無關，但與肺癌有關，所以此兩種暴露是「抽煙與肺癌因果關係」的干擾因子（confounding factor）。女人與男人肺癌罹患率有差異，肺癌好發於老年人，性別與年齡算不算干擾因子？（見護理人員在職訓練第4講）。

去除干擾因子的影響有幾種方法，分成兩大類，一類是「研究設計階段」，研究計劃尚未實施前，可稱為「事前法」，另一類是「研究分析階段」，研究計劃已經實施後，可稱為「事後法」。「研究設計階段」有三種方法：

1.     隨機化（randomization）：利用隨機採樣法（見護理人員在職訓練第4講），以及單盲或雙盲試驗法（single-blind or double blind test），理論上，將各類干擾因子平均分配到病例組及對照組。當樣本數目相當大時，任誰也沾不到多少便宜。

2.     限制法（restriction）：性別與年齡是「抽煙與肺癌因果關係」的干擾因子，做研究設計時，可以限定某性別、某年齡，例如，蒐集病例組與對照組時，只找50-60歲的男性，其他年齡群的男性不要，所有女性也不要。

3.     配對法（matching）：「抽煙與肺癌因果關係」的研究上，如果病例組找到一個50餘歲、喝酒、高中學歷、計程車司機、已婚男性，則對照組故意尋找相同條件的男性，50餘歲、喝酒、高中學歷、計程車司機、已婚。

「研究分析階段」有兩種方法，屬於事後補救，用統計學的方法將干擾因子去除，即所謂的調整（adjustment）或控制（control），特別專指下述第二種方法：

1.     分層法（stratification）：依據干擾因子特性，將樣本分成數組，例如「抽煙與肺癌因果關係」的研究上，將性別分成男、女兩組，年齡分成30歲以下、30-40歲、40-50歲、50-60歲、60歲以上五組，總共分成2 × 5 ＝ 10組，以10組分別跑統計，共有10個p值。如果樣本數不夠大，不易達統計學上有意義的差異。

複迴歸分析法（multiple regression model）：利用最小平方法（least squares method），求得各自變項與應變項的直線關係。前四種方法容易理解，第五種方法您了解嗎？中國醫藥學院環境醫學研究所統計學副教授梁文敏老師，在黑板上畫XY平面座標圖，努力講解最小平方法，就是聽不懂。