簡易流行病學與生物統計學 八十三、相關係數的假設檢定

簡易流行病學與生物統計學

八十三、相關係數的假設檢定

作者：吳聰賢醫師

  假設彰化縣衛生局100名員工，經由隨機抽樣抽出10名員工，求此10名員工體重、與身高的相關性分析，得到相關係數（r，英文小寫）等於0.65，有可能因為抽樣誤差（sampling error，詳見在職訓練第4講6）而產生，實際100名員工的體重、與身高的相關係數（ρ，希臘文小寫）等於0，所以必須做相關係數的假設檢定：虛無假設（null hypothesis，H₀）、和對立假設（alternative hypothesis，或reject hypothesis，H₁），詳見在職訓練第1講12。

   H₀ ： 100名員工的體重、與身高的相關係數 ＝ 0 （零相關）

   H₁ ： 100名員工的體重、與身高的相關係數 ≠ 0 （零相關以外的相關）

注意！統計學是概算，此相關係數假設檢定不在證明0.65是正確的，也不去證明是正相關、或負相關？更不去證明是正完全相關、或負完全相關？只希望去證明不是零相關，似乎多此一舉，好像在唬人，還是另有涵義？

  相關係數的假設檢定分：母群體相關係數等於0、與母群體相關係數等於某個不是0的值兩種檢定方式，必須利用到t 檢定、z檢定、以及經過Fisher的z轉換，我吐血死掉算了！等以後談論t 檢定、z檢定時再吐血一次吧。