簡易流行病學與生物統計學
一一二、多因子多變量變異數分析
作者:吳聰賢醫師
多變量變異數分析(採用Wilks’s lambda distribution)如果不達統計學意義,事情一了百了,數百組或數千組t檢定全部無統計學意義,不是研究完成,就是研究另起爐灶。如果達統計學意義,接著進行各組變異數分析(採用Fisher’s distribution,簡稱F分布),假如不達統計學意義,事情也是一了百了,數十組或數百組t檢定全部無統計學意義。如果達統計學意義,接著進行各組t檢定,直到找出有統計學差異的那一組。
愛迪生嘗試一千物質,最後才找到鎢絲當電燈泡的燈芯,第999次失敗時,朋友說他失敗了999次,愛迪生說:「我成功了999次,因為我證明了999樣東西不能當電燈泡的燈芯。」多變量變異數分析不達統計學意義,雖不能說研究沒有價值,但也沒甚麼價值,唯一價值是當人家的墊腳石。差強人意拿個碩士還可以,博士班可能畢不了業。
自變項(independent variable) 依變項(dependent variable)
屬於非連續變項(non-continuous variable) 屬於連續變項(continuous variable)
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A1 (A因子) X、 Y 、Z
A2 (A因子) X 、Y 、Z
A3 (A因子) X、 Y 、Z
A4 (A因子) X、 Y 、Z
B1 (B因子) X 、Y、Z
B2 (B因子) X、 Y 、Z
C1 (C因子) X、 Y 、Z
C2 (C因子) X、 Y 、Z
C3 (C因子) X、 Y 、Z
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