簡易流行病學與生物統計學
一Ｏ八、雙因子變異數分析
作者：吳聰賢醫師
自變項（independent variable） 依變項（dependent variable）
屬於非連續變項（non-continuous variable） 屬於連續變項（continuous variable）
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 A1 （A因子） Y A2 （A因子） Y A3 （A因子） Y A4 （A因子） Y  B1 （B因子） Y B2 （B因子） Y |
| 美國人 體重英國人 體重韓國人 體重中國人 體重男性 體重女性 體重 |
此雙因子變異數分析由數個t檢定組成，兩兩交互配對，6組加6組，總共12組。（男美國人與男英國人）、（男美國人與男韓國人）、（男美國人與男中國人）、（男英國人與男韓國人）、（男英國人與男中國人）、（男韓國人與男中國人）；（女美國人與女英國人）、（女美國人與女韓國人）、（女美國人與女中國人）、（女英國人與女韓國人）、（女英國人與女中國人）、（女韓國人與女中國人），4 ×3 ÷2 ＝ 6，6 ＋ 6 ＝ 12，共12組t檢定。只有12組嗎？
道理與單因子變異數分析相同，當任何一組或以上t檢定達統計學意義，p＜0.05，即稱此雙因子變異數分析達統計學意義。如果12組t檢定均不達統計學意義，全部p＞0.05，即稱此雙因子變異數分析不達統計學意義？對嗎？我不知道！
如果，不採用交互配對，只採因子內配對，例如（美國人與英國人）、（美國人與韓國人）、（美國人與中國人）、（英國人與韓國人）、（英國人與中國人）、（韓國人與中國人），或（男性與女性）共7組t檢定，只要其中一組或以上達統計學意義，縱然上述12組t檢定均不達統計學意義，此雙因子變異數分析仍達統計學意義？對嗎？我不知道！
組間配對
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國籍間比較
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（男美國人與男英國人）、（男美國人與男韓國人）
（男美國人與男中國人）、（男英國人與男韓國人）
（男英國人與男中國人）、（男韓國人與男中國人）
（女美國人與女英國人）、（女美國人與女韓國人）
（女美國人與女中國人）、（女英國人與女韓國人）
（女英國人與女中國人）、（女韓國人與女中國人）
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共6＋6＝12組
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性別間比較
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（美國男人與美國女人）、（美國男人與英國女人）
（美國男人與韓國女人）、（美國男人與中國女人）
（英國男人與美國女人）、（英國男人與英國女人）
（英國男人與韓國女人）、（英國男人與中國女人）
（韓國男人與美國女人）、（韓國男人與英國女人）
（韓國男人與韓國女人）、（韓國男人與中國女人）
（中國男人與美國女人）、（中國男人與英國女人）
（中國男人與韓國女人）、（中國男人與中國女人）
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共16組
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組內配對
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國籍間比較
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（美國人與英國人）、（美國人與韓國人）
（美國人與中國人）、（英國人與韓國人）
（英國人與中國人）、（韓國人與中國人）
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共6組
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性別間比較
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男性與女性
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共1組
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