夕陽無限好（小說、雜文、散文集） 十五、老頭子也要知道超級電腦和大數據

夕陽無限好（小說、雜文、散文集）

十五、老頭子也要知道超級電腦和大數據

閱讀心得寫作：吳聰賢醫師

    2007年上映，印度科幻片，「奇魔俠」，中國譯為「印度超人」，劇情大要，男主角的父親得到外星人所賦予的超能力和智慧，生下男主角後，因交通意外失蹤，留下男主角和祖母相依為命。男主角長大成人後，發現自己竟然擁有超能力。男主角奇魔俠，追求愛情，追到新加坡，意外發現，有邪惡力量，利用超級電腦，欲控制世界正常運作的駭人計畫。刺超級電腦，乃男主角的父親被對方挾持，逼迫下所研發，可以預知未來，預測人類最後死亡結局。經過艱辛搏鬥，奇魔俠打敗邪惡力量，拯救了自己父親，也摧毀了那部駭人的超級電腦。

    超級電腦（Supercomputer），有超級快的電腦運算速度，現有的超級電腦，可以達到每秒一兆次以上的運算。超級電腦速度以每秒浮點運算次數（FLOPS，Floating point  operations per second），當作量測單位。很抱歉，FLOPS太艱澀深奧，超出我的理解能力。截至2017年，第47屆世界五百大超級電腦，每兩年公布一次，世界上運算速度最快，叫我第一名的超級電腦，是中國國家平行計算機工程中心研製的「神威太湖之光」，它的運算速度每秒93千兆次浮點（petaFLOPS），理論上更可達到125.4千兆次浮點。

    我們台灣呢？也不遑多讓，本土的宏碁了得。行政院國科會所屬的國家高速網路與計算中心，位於臺中中科園區，和宏碁合作，所建置的「御風者」超級電腦，運算速度達177兆次浮點（teraFLOPS），在2011年發布的世界五百大超級電腦排名中，「御風者」排名第42；若考量低耗電的環保模式，也是2011年發布的世界五百大綠色超級電腦排名，「御風者」進步到第25名。

    如果，「神威太湖之光」和「御風者」，兩者幹架，誰會贏？中國準贏，台灣會輸得很慘。前者125.4千兆次浮點，後者177兆次浮點，拜託！不要看阿拉伯數字，要看阿拉伯數字後面的單位，兩者差了近千倍，台灣當然輸囉。只經過六年，電腦運算速度千倍成長，成長何其快！我敢保證，除非中國、美國、日本、瑞士等國 握手言歡，不再繼續競賽，兩年後的運算速度，肯定會達到百萬兆次浮點（exaFLOPS）。

    美國總統川普何等人物，日本首相安倍晉三內閣總理大臣又是何等人物，都不是省油的燈，不會輕易認輸的，兩年後成績公布時，各位兄弟姊妹們，大家等著瞧，好戲將上場。至於台灣呢？年金改革、勞動基準法、同志婚姻、核能發電、不當黨產、前瞻計畫、12年國教課綱等等，蔡英文總統嘛，街頭抗議不斷，四面楚歌，風雲變色，焦頭爛額，她可忙著，運籌帷幄，安內攘外，哪管你啥超級電腦？甭提台灣了。

    談到政治，最近幾年來，我不禁搖頭嘆息。每位政治人物，哪位不以光宗耀祖、光耀門楣、萬古流芳自詡？絕沒人自承是昧著良心、老奸巨猾、唯利是圖的政客，但表現出來的卻是政客嘴臉。民主政治是應該的，國家為人民謀福利，但政黨政治讓我失望，個人和黨的利益，遠勝於人民和國家的利益。藍綠對決與內鬥，讓台灣空轉，不僅原地踏步，甚且倒退嚕 。台灣有句俗諺，「啥都不會，牛欄內鬥牛母最行。」願政治人物有遠大的格局，放眼看世界，不爭一時，而是爭千秋。

    「奇魔俠」影片中，世間真的有預知未來的超級電腦嗎？某年某月某日，你將死於車禍，或是死於心肌梗塞，還是死於惡性腫瘤，電腦已經幫你算出來了。殺千刀的，騙鬼！我絕不會相信，也沒人會相信。神仙不知道，上帝也不知道。「閻王讓你三更死，定然不會活五更」，這是騙人的，誰能預知你幾點幾分死？開玩笑。然而，講話不能太滿，超級電腦的預知能力，雖不中，卻也不遠矣，只要能餵它巨量資料，所謂的資訊量，你難以想像的巨量資料，鋪天蓋地的巨量資料，超級電腦真的可能預知你的死期和死因。資料越多越細，準確度越接近真實。

    「巨量資料（Big data）」，又翻譯為「大數據」，是本篇心得寫作的主題。1439年，古騰堡活字印刷術開始盛行，據估計，從1453年到1503年，五十年間，約印製了八百萬冊書籍，等於當時歐洲所有產出的文字量。換言之，五十年時間，歐洲資訊量成長了一倍。因為電腦、智慧型數位手機、數位網路等流行，在今日，大約每三年，資訊量就會翻倍。你在Google、Yahoo、Facebook、E-mail、Line、Twitter、You Tube，任何按鍵、滑動等任何動作，包括打手機，甚至汽車行車記錄器、衛星導航系統，都被網路記錄下來，成了資訊流裡的一資料。

    各位兄弟姊妹們，不僅性別、姓名、身分證號碼、出生年月日、住址、銀行帳號、學歷、職業、醫療紀錄等，才是你的個人隱私，你在上述資訊流走過的痕跡，是不是也是你個人的隱私？你的愛好、好惡、偏向、性向、情緒等等，都被擷取在網路裡，攤在別人眼下，這可是你個人的隱私啊！

    從2009年到2011年，包括「讚」、張貼內容和評語留言等，估計臉書已經蒐集到二兆一千億則資料量，這是大數據。另外，萬事達卡公司，也蒐集了來自210個國家、15億人口，總數達六百五十億筆的交易記錄，這是大數據。另外，根據華盛頓郵報在2010年的調查，美國國家安全局（NSA），每天攔截和儲存17億則電子郵件、電話及其他通訊。前國家安全局某官員曾私下透露，他估計美國已經彙集了二十兆則資料，除了電子郵件、電話外，還包括電匯等，這就是大數據。

    台灣政府也不落人後，戶政、地政、電信、電力、國稅等不提，最顯眼的，與百姓生活息息相關的，就是健保局的大數據。從83年開辦至今，2300萬人口的門診和住院記錄，都存在健保局的資料庫裡，它們也都是大數據。不少醫學院或醫院的醫學論文、畢業論文，都是倒出健保局的資料，進行研究、統計和分析。

    再舉兩個例子，來說明所謂大數據。史隆數位巡天計畫（Sloan digital sky survey），始于2000年，計畫用的望遠鏡位於美國新墨西哥州，結果，計畫開始不過幾星期，所蒐集到的資料，就已超過過去所有天文學歷史的總和。經過10年，來到2010年，這個計畫蒐集的資料已超越140TB。但是，位於智利，將於2016年啟動的新計畫（本書中文版，出版於2013年），綜合巡天望遠鏡（Large synoptic survey telescope），只要每五個工作天，就可以得到上述140TB的資料量，經年累月下來，難以估算有多大資料量。

    這些天文資料量真的是天文數字嗎？但跟谷歌、臉書相較，簡直小巫見大巫，有如三歲小娃和大人打架，未打已先判輸贏。谷歌每天處理的資料量，超過24PB，是美國國會圖書館所有紙本資料量的數千倍。谷歌旗下的You Tube服務，有八億名用戶，每秒上傳的影片總長度超過一小時；至於推特訊息量，每年以兩倍的速度成長，到了2012年，每天已經突破四億則。至於臉書呢？臉書出現十餘年來，現在使用者，每小時就會上傳超過一千萬張新照片，每天會按「讚」或留言超過三十億次。乖乖！谷歌和臉書才是真的天文數據。

    何謂TB？何謂PB？可代表數位資料檔的大小，說明如下。首先是介紹位元（bit，略為b），電腦資料檔的最小單位，採對立的方式（稱二進位，不是阿拉伯數字的十進位），不是正，就是負；不是對，就是錯；不是陰，就是陽；不是天，就是地；不是男，就是女，以0和1來表示。如果0是正，則1是負；如果0是對，則1是錯，依次類推。

    接著介紹位元組（Byte，略為B）。因位元太小了，為了方便使用，我們使用8個位元為一單元，稱作位元組，用00000000、00000001、00000010、00000100....來表示，排列組合是2的8次方，2*2*2*2*2*2*2*2，共256個組合。我用假設的，不要誤以為真，但真實情況就是如此做法，比如，用00000000代表英文字母的a，用00000010代表英文字母的b等等。當電腦鍵入一個英文字母或英文標點符號，則會用到一個位於組；若鍵入中文字或全形符號，則用掉兩個位元組。所以，當你用電腦儲存資料，中文比英文要多花掉一倍的記憶體。

    再來是千位元組（Kilo Byte，略為KB），它是位元組的一千倍嗎？錯！是1024倍。往後，字面上是千倍，但實際是1024倍。接著，百萬位元組（Mega Byte，略為MB），是千位元組的1024倍；十億位元組（Gigo Byte，略為GB），是百萬位元組的1024倍；兆位元組（Tera Byte，略為TB），是十億位元組的1024倍；千兆位元組（Peta Byte，略為PB），是兆位元組的1024倍；百萬兆位元組(Exa Byte，略為EB)，是千兆位元組的1024倍。各位兄弟姊妹們，為何不同於運算速度的浮點，不是千進位，而是1024進位，腦筋有侷限，我非資訊人員，年紀也不小的老頭子了，我真的搞不懂。

    約十年前，我常使用磁碟片複貝檔案，它的檔案大小是1.44MB，1.44*1024*1024，共1509949.44位元組（很奇怪，為何有小數點？）除以2後，一張磁碟片可儲存754974.72個中文字。我花了數年時間撰寫，包括自傳、小說、雜文、散文等，彙集成「遠渡黑水溝的家族」、「走過公衛二十年歲月」和「投入公衛二十年歲月」三本書（不是書，僅是影印裝訂本），每本50萬字，只需兩張磁碟片即可儲存。

    時代演變劇烈，今日桌上型電腦和筆記型電腦，都不再附有磁碟機了，磁碟片已是無用武之地。接著，因影像圖檔大，磁碟片裝不下，改用光碟片，CD或VCD儲存容量是650MB-700MB。後來，隨身碟流行，我改用隨身碟，儲存容量再次擴充，128MB-4GB。更後面，出現硬碟機，我也採用了，儲存容量擴大到40GB-400GB，容量夭壽的大，我這篇近四千個字的文字檔，塞在裡面，簡直滄海一粟，跑得無影無蹤。

    大數據有何助益？大數據是金礦銀坑，資料等價於金錢，等待人類挖掘，它潛藏無窮盡的商業、社會和公共利益，我無法短時間，也沒那能耐，說清楚，講明白，唯有你自己看書了。有個笑話，卻是實際的案例，美國某高中女生，不斷接到孕婦、產婦和嬰兒產品的廣告單，家長很生氣，電話投訴商家，「莫名其妙！無中生有，侮辱名譽，引發鄰居無謂關心！」

    結果呢？商家是對的，商家多方蒐集的大數據，顯示高中女生懷孕，而高中女生也真的懷孕了。家長知道後，電話致歉外，還歡迎商家寄來優惠券和抵用券。或許你已知道大數據的價值和厲害了，但，如何躲避大數據的危害風險？如何管控和利用大數據？如何在大數據面前謙卑？還是自己看書吧。

    「大數據」，遠見天下文化出版股份有限公司，2013年5月第一版，2014年2月第一版第19次印行。作者有兩位，麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）和庫基耶（Kenneth Cukier）。前者，牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據領域公認的權威。後者，「經濟學人」雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，經常在「紐約時報」、「金融時報」、「外交事務」期刊發表文章。譯者林俊宏，師範大學翻譯研究所碩士，現就讀於師範大學翻譯研究所博士班。（106年4月30日完稿）

    【註記】網友回響：吳Ｏ華：「談起大數據可是現今人人的最愛呢，包含你我他的生命病痛、醫學科技，無不須要收集資料研發；超商老闆更要收集資料，販賣什商品適合男？女？老？幼？上班族？勞工朋反？或是藍領？白領？本國人？亦或外國人？使用現金？或者刷卡？白天消費？還是晚間消費？何時購買？金額多寡？都會區？魯蛇區？….因此，各行各業均需大數據的分析，掌握利益與發揮極大化的效能。更甚者，政府著手在規劃所有帳單消費的進項發票、銷項發票、一切的薪資、收款、付款…，通通不使用現金，一切電子化，來掌控稅收分毫不差。再來，我的生命長短，看來醫生比老天爺更清楚呢！是不？唉，老人家更無隱私可言了，就順其自然了。」我：「是啊。」洪Ｏ豐：「謝謝老師提示。」我：「謝謝。」劉Ｏ光：「首見吳醫師對目前的台灣政治現況提出了看法。」