簡易流行病學與生物統計學 五十九、配對、分層、調整

簡易流行病學與生物統計學

五十九、配對、分層、調整

作者：吳聰賢醫師

病例對照研究在開始研究的事前，干擾因子除勉強用配對（matching）的方式排除外，在事後統計上，另可用分層（stratification）、和調整（adjustment）來排除。『分層』觀念簡單清楚，也就是分組，例如依照性別分男、女兩組分別統計，在統計學迴歸模式（regression model）使用虛擬變項（dummy variable，例如性別，男生設為0，女生設為1；dummy美國俗語指愚笨的人，民國69-70年，我在彰基外科當住院醫師，美國外科學院院士許文憲醫師回彰基指導，許醫師現為台灣第一所教會醫院台南新樓醫院副院長，2年前在一次外科學會上，曾當面邀請我去新樓醫院急診室幫忙，許醫師常戲謔稱呼開刀房護士為dummy，不唸重音，唸輕音－－搭咪）其目的就是為了分層；『調整』不同於『分層』，觀念相當詭異，不是把男、女分組分開統計，似乎把男、女捏成一個綜合體，非男非女，亦男亦女，上課時生統老師常電學生：「What is the adjustment？For what？」，結果老師也無法解釋清楚，有誰願意拔刀相助？