簡易流行病學與生物統計學 十五、卡方檢定（chi-square test）

簡易流行病學與生物統計學

十五、卡方檢定（chi-square test）

作者：吳聰賢醫師

卡方檢定（chi-square test）

中國環醫所統計學助理教授吳宏達曾多次提出的問題：「卡方檢定在探索兩個類別變項的什麼？」，答案是「關聯性（association）」；套用教科書的話「若在A變項的分類中屬某一項，則在B變項的分類中較易屬某一項，即說A、B兩個類別變項有關聯性，或此兩個類別變項的檢定具統計上的意義，反之，則此兩個類別變項沒有關聯性，或不具統計上的意義。」（參考書目2，p152），以上說法很理論，讓人思考打結，用表二改成的2×2列聯表（contingency table）說明較易了解，

        

	中毒	沒中毒
有喝可樂	107	53	160
沒喝可樂	2	9	11
	109	62

「有喝可樂引起中毒的人數比沒喝可樂引起中毒的人數還多，有喝可樂與中毒有關聯性，即『有喝可樂、沒喝可樂』此類別變項的『有喝可樂』，與『中毒、沒中毒』此類別變項的『中毒』具有關聯性，或則此兩類別變項的檢定具統計上的意義。」，深層思考，到底什麼是關聯性（association）？怎麼樣的關聯？不可能從字面去了解清楚，個人不認同將association翻譯為關聯性，會誤導成相關係數（correlation coefficient）的相關性（correlation），有點自欺欺人，但也想不出更好的翻譯，或許翻譯成『結合』，「『有喝可樂』與『中毒』兩者結合，會有最高的勝算比」，會不會清楚一些？