簡易流行病學與生物統計學 五十二、陽性預測值、陰性預測值

簡易流行病學與生物統計學

五十二、陽性預測值、陰性預測值

作者：吳聰賢醫師

1.陽性預測值、或正預測值（positive predictive value）

陽性預測值 ＝ a /（a＋b）

敏感度、和精確度對公共衛生學家有用－－要花多少人力、物力、時間、和金錢，可篩選出多少有病的人？對臨床醫師則是無啥路用，當子宮頸抹片（Papanicolaou’s smear，簡稱Pap. smear，於1928年由Papanicolaou所發表）檢查是陽性，醫師面對的是患者的質疑：「您說我有子宮頸癌，您有幾成保握？」，因為精確度（不是敏感度！）不可能百分之百，b不可能為0，所以醫師不敢誇口有十成的保握，會建議做子宮頸切片檢查；精確度越高，陽性預測值越高。  由於子宮頸抹片檢查精確度相當高，遠大於敏感度，在婦癌防治上，衛生署保健處對衛生所公衛護士特別要求子宮頸抹片檢查陽性個案的追蹤率。

當疾病盛行率（prevalence rate）非常低，陽性預測值相對變小，顯得無意義，臨床醫師必須把陽性預測值擺一邊，用善意的謊言來面對患者的質疑，如上例，陽性預測值只有0.29%：

90人 / 30045人 ＝ 0.0029 ＝0.29%

2.陰性預測值、或負預測值（negative predictive value）

陰性預測值 ＝ d /（c＋d）

當子宮頸抹片檢查結果是陰性，較神經質的婦女會問臨床醫師：「您說我沒有子宮頸癌，您有幾成保握？」，相當有概念，豈能暗罵人家神經質，因為敏感度（不是精確度！）不可能百分之百，c不可能為0，所以醫師需謹言慎行；敏感度越高，陰性預測值越高。

由於子宮頸抹片檢查敏感度較低，衛生署保健處要求30歲以上婦女，每年做子宮頸抹片檢查，連續3年，然後再每隔3年做一次。

當疾病盛行率（prevalence rate）非常低，陰性預測值相對變大，顯得無意義，臨床醫師必須把陰性預測值擺一邊，用善意的謊言來面對患者的質疑，也避免醫療糾紛惹身，如上例，陰性預測值變成非常大：

      69895人 / 69955人 ＝ 0.999 ＝ 99.9%